上海电脑培训班、连电脑都不会、当今职场根本没有机会
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电脑办公文员精品班培训内容:
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计算机工作方式对学习的启示
计算机工作的过程可以用「输入-处理-输出」来表达。我们通过键盘、鼠标等输入设备为计算机提供一些需要处理的信息,随后计算机利用预装的计算机程序对其进行处理,最后呈现出来。人脑的工作原理简化后也大致如此我们接收到一些信息,利用已有经验或者掌握的规律进行处理、判断,最后得出结论。
从上图可知,一个好的学习方式要包括三个部分:输入、处理、输出。从这三个视角判断一个学习方式是否合理。
从输入端来看,好的学习应该输入 多渠道优质的源头信息。就跟计算机处理数据一样,减少垃圾数据的输入。优质和源头代表要注重信息来源,知识的发展是科学家实验室数据—论文—专业书籍—科普读物—专栏文章—公众号等文章。从这一点来看,我们平时的信息来源达不到及格要求,因为我们输入的都是碎片化的大众演绎后的信息,而不是科学严谨的源头信息。另外,科学并不是毫无错误的,所以我们还要有多渠道信息,互相验证,达到去伪存真的作用。
从处理端来看,我们要训练自己建立思维模型。在编程的时候,我们经常要借助其他程序员写的库文件,也就是可以直接调用来加入自己程序的文件。我们要学习已有的好的思维模型,比如要判断一家企业是否具有竞争力,我们就可以借用芒格的“护城河理论”,还可以利用波特五力模型。当然这些模型也可以迁移到个人竞争力分析上面。我们不必重复建造轮子,学习其他人的历经考验的模型即可。当然,我们也可以自己尝试去建造属于个人专属的思维模型。有了好的思维模型,加上输入了优质的源头信息,我们就可以得出比较靠谱的结论了。
从输出端来看,我们要不断地去使用已经掌握的模型,这样才能够自动化。如果学习仅仅停留在输入和处理两个阶段,我们永远只是“认为”自己掌握了那些模型,但是只要还没有实际使用过,我们就不知道真实情境中我们能否灵活运用这些模型。
输入 — 处理 — 输出,这是一个学习完整的学习过程。我们以往的学习习惯更加注重输入,因为我们的目的是考试,我们需要大量记忆东西。但是显然我们的处理是浅层次的,因为以考试为导向的学习必然是窄领域的,我们只会把知识用在考试限定的范围内,而不会去推而广之。输出就更不用说了,更是少的可怜,因为没有人为我们提供输出的机会,我们要做的是解题。
因此,多关注多渠道优质源头信息,不断学习、创建新的思维模型,并且利用思维模型对输入信息进行有效处理,然后以讲课或者写作的方式(直接作出作品当然更好)检验自己的学习成果。
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